零工经济类型的收入在短期内具有很大的差异，但在每周周期内具有可测量的规律性。该模型隔离了这种规律性，以校准可部署资本的水平，而不会影响您的日常现金流。
| 收入来源 | 每周波动。 | 付款频率 | 与市场的相关性 |
|---|---|---|---|
| 交付/VTC | 高 | 每天到每周 | 低 |
| 自由职业/一次性任务 | 平均 | 每月或每个项目 | 低 |
| 短期租赁 | 中到高 | 可变的、季节性的 | 低到中等 |
与锁定结构不同，您的头寸在交易日内的任何时间都保持可流动性。该系统不以最短持有期限为条件。
算法风险管理持续监控风险敞口，并在测得的波动性超过您在部署时设置的阈值时自动减少头寸。
每个资本部署都遵循三个可验证的步骤，并记录下来以便对决策逻辑进行独立审核。
该系统每隔几分钟收集一系列市场数据（交易量、价差、流动性指标），并在进行任何处理之前进行标准化。
一组统计模型评估短期移动的可能性，并生成与每个暴露场景相关的置信度得分。
根据用户定义的风险参数拆分和执行订单，并持续监控计划执行和实际执行之间的差距。
以下数据来自历史市场模拟。它们说明了模型的行为，而不是未来结果的保证。
扣除费用后，部署额外资本的每日净变化。
| 风险参数 | 最小设置 | 标准设定 | 扩大调整 |
|---|---|---|---|
| 最大净暴露 | 15% | 35% | 60% |
| 自动降低阈值 | 波动率+1σ | 波动率+1.5σ | 波动率+2σ |
| 重新平衡频率 | 时间表 | 每 4 分钟一班 | 每 4 分钟一班 |
以下答案涵盖了初始资本部署之前最常检查的点。
与收入平台的连接通过只读访问进行，并在传输和静态时进行加密。我们的应用程序服务器上不存储完整的银行识别数据。
出于运营控制原因，默认情况下适用每日提款限额。它在仪表板中可见，并且可以在身份验证后根据请求进行调整。
内部处理在 60 秒内完成。最终的延迟取决于收款人的银行网络，对于兼容的即时转账，通常不到几分钟。
是的。任何市场风险都存在部分资本损失的风险。风险参数可以限制而不是消除这种风险。
记录的 API 可用于经常性收入流集成。在帐户验证和签署数据使用协议后提供访问权限。
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